Marcela Barrientos
,
La comunidad neuquina podrá acceder a análisis fundamentales como la glucosa, colesterol y calcio de manera más rápida y precisa. Esto es posible gracias a una inversión del Estado provincial para completar la renovación integral del equipamiento del área de Química Clínica de la Red de Laboratorios del Sistema Público. A través de una licitación se adquirieron 22 equipos de última generación.
Este proceso de renovación se inscribe en un contexto de claro avance, ya que recientemente la Red alcanzó un hito histórico: por primera vez, todas las muestras biológicas procesadas se identificarán en origen mediante un código de barras.
Esto se logró tras completar el proceso de adquisición e instalación de etiquetadoras térmicas en 30 laboratorios de la provincia, lo que constituye un avance trascendental en la trazabilidad, seguridad y confiabilidad de los procesos diagnósticos.
Además, en ese momento también se realizó una inversión de 47.526.580 pesos para la compra de equipamiento complementario con el objetivo de fortalecer las capacidades técnicas de los laboratorios y ampliar el proceso de modernización.
Nueva tecnología
Entre los hospitales que ya recibieron el nuevo equipamiento para el área de Química Clínica se encuentran los de San Patricio del Chañar, Las Lajas y Senillosa. Desde el primer nosocomio destacaron la importancia de contar con equipos de última generación para mejorar el diagnóstico de análisis fundamentales como glucosa, colesterol y calcio en beneficio de toda la comunidad.
Por otra parte, desde el Hospital de Las Lajas comentaron que “esta renovación permite optimizar la precisión y la rapidez en los resultados, fortaleciendo así la calidad de la atención que brindamos a cada habitante para el seguimiento de la salud”.
Mientras que desde el Hospital de Senillosa comentaron que con la incorporación de tecnología “reforzamos las capacidades técnicas para nuestro laboratorio. Además, el equipo profesional recibió la capacitación necesaria para asegurar el correcto funcionamiento de los dispositivos y optimizar los análisis de rutina que realizamos a diario”.
